个人履历 中国科学技术大学热科学与能源工程系学士(1994) 中国科学技术大学工程热物理专业硕士(1999) 中国科学技术大学安全技术及工程专业博士(2004) 日本东京大学博士后（2005-2007） 中国科学技术大学助教(1994-1998) 中国科学技术大学讲师(1998-2005) 中国科学技术大学高级工程师(2005-2014) 中国科学技术大学教授级高级工程师(2014-) 火灾科学国家重点实验室党委书记、副主任（2024-）
研究方向 森林火灾的实验研究和计算机模拟 基于地理信息系统的火灾决策支持系统 非常规突发事件应急评估与决策
个人获奖 中国科学院“现有关键技术人才”( 2014) 学术任职 广东省部企业科技特派员（2011至今） 国家林业局森林公安系统国家级教官（2010至今） 国际火灾安全科学学会(IAFSS)会员（2009至今） 中国消防协会森林消防专业委员会委员 和中国林学会森林防火专业委员会委员（2005至今） | 学位/职称 工学博士 中国科学技术大学教授级高工 博士生导师
办公室电话 (+86)551 63606545, 63600656 E-mail: jpzhu@ustc.edu.cn |
科研项目
国家重点研发计划项目子任务（独立）：森林-城镇交界域制图及火灾高发区域时空动态辨识研究，主持，执行期：2022.11-2025.10
国家重点研发计划项目课题：文物建筑火灾综合防控体系及评估预警关键技术应用示范，主持，执行期：2020.10-2023.09
973项目子课题（独立）：高层建筑火灾中人群的多模式协同疏散及优化疏导，主持，执行期：2012.01-2016.12
国家自然科学基金面上项目：基于随机性元胞自动机模型的森林地表火蔓延风险预测方法，主持，执行期：2010.1-2012.12
广东省教育厅产学研结合项目：城市大尺度火灾应急决策系统与关键技术研究，主持，执行期：2008.1-2009.12
安徽高校省级自然科学研究重点项目：基于城市火灾综合风险分析的消防资源优化布局配置的多目标规划模型，主持，执行期：2008.1-2009.12
国家自然科学基金重点项目：森林地表火蔓延的加速效应及其物理预测模型研究，研究骨干，执行期：2020.01-2024.12
国家国际科技合作专项项目：极端森林火行为防治的基础性问题合作研究，研究骨干，2014.4.1~2016.3.30
国家自然科学基金重大国际（地区）合作研究项目：森林-城镇交界域火灾安全的关键科学问题研究，研究骨干，执行期：2012.01-2016.12
国家自然科学基金重大研究计划重点项目：非常规突发事件应急处置的全过程动态评估模型，研究骨干，执行期：2011.01-2013.12
国家林业公益性行业科研专项重点项目：森林雷击火发生发展规律和监测预报技术研究，研究骨干，执行期：2007.1-2011.12
代表性论著
Web of Science ResearcherID: R-8091-2016
https://webofscience.clarivate.cn/wos/author/record/26326
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[2] Lan, Meng; Gardoni, Paolo*; Qin, Rongshui; Zhang, Xiao; Zhu, Jiping*; Lo, Siuming. Modeling NaTech-related domino effects in process clusters: A network-based approach. RELIABILITY ENGINEERING & SYSTEM SAFETY, 2022-05, 221:108329 DOI:10.1016/j.ress.2022.108329
[3] Lan, Meng; Gardoni, Paolo*; Luo, Ruiyu; Zhu, Jiping*; Lo, Siuming. Risk-driven statistical modeling for hurricane-induced compound events: Design event implementation for industrial areas subjected to coastal floods and winds. OCEAN ENGINEERING, 2022-05, 251:111159 DOI:10.1016/j.oceaneng.2022.111159
[4] Ming, Jinke; Richard, Jean-Philippe P.; Qin, Rongshui; Zhu, Jiping*. Distributionally robust optimization for fire station location under uncertainties. SCIENTIFIC REPORTS, 2022-03, 12(1):5394 DOI:10.1038/s41598-022-08887-6
[5] Lan, Meng; Zhu, Jiping*; Lo, Siuming. Hybrid Bayesian network-based landslide risk assessment method for modeling risk for industrial facilities subjected to landslides. RELIABILITY ENGINEERING & SYSTEM SAFETY, 2021-11, 215:107851 DOI:10.1016/j.ress.2021.107851
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