师资队伍

张启兴

 

个人履历

中国科学技术大学安全工程本科(2002)

中国科学技术大学安全技术及工程专业博士(2011)

中国电子科技集体公司第三十八研究所工程师(2011-2013)

中国电子科技集体公司第三十八研究所高级工程师(2013-2015)

中国科学技术大学特任副研究员(2015-2018)

中国科学技术大学副教授(2019)

中国科学技术大学博士生导师(2023-)

 

研究方向

火灾监测预警技术

火灾烟颗粒表征及环境气候效应

人工智能驱动的火灾防控技术与装备


主讲课程

火灾信号检测与处理

(课程编号:SE1521501;学时:60;学分:3


个人获奖

公共安全科学技术学会青年科技奖(2022)

中国消防协会科学技术创新奖一等奖(2022,第十二届)

中国消防协会科学技术创新奖一等奖(第1完成人,2021,第十一届)

安徽省教学成果一等奖(2020)

张宗植青年教师奖(2020)


学术任职

公共安全学会消防分会委员(2023-)

中国林学会森林与草原防火专业委员会团体标准技术委员会委员(2020-)

国际火灾学会,终身会员

美国气溶胶协会,会员


  


学位/职称

工学博士

中国科学技术大学副教授

博士生导师

  

办公室电话

(+86)551 63600770

E-mail: qixing@ustc.edu.cn


科研项目

基于物理可信生成视频序列与深度学习的早期林火烟雾探测方法研究,国家自然科学基金面上项目,执行期:2025.1-2028.12

火险多因子前端感知和预报预警关键技术研发,应急管理部重点科技计划项目,执行期:2024.10-2026.9

基于多光谱图像的舰船火灾精准探测技术研究与系统研制,中国科学技术大学融合专项基金,执行期:2024.4-2026.4

火灾烟雾与可燃气体早期精准智能探测技术,国家重点研发计划,研究骨干,执行期:2023.11-2026.10

基于人工智能的空天地协同林火监测关键技术与装备研发及应用示范,安徽省科技重大专项,2022.5-2025.4

民航飞机货舱抗误报火灾探测机理与关键技术,国家自然科学基金民航联合基金重点项目,研究骨干,2022.1-2025.12

公共建筑火灾征兆早期精准识别技术及示范,国家重点研发计划项目,课题负责人,执行期:2021.12-2024.11

复杂形态林火烟雾气溶胶光学性质研究,中国科学技术大学重要方向项目培育基金计划,执行期:2021.1-2023.12

森林和草原自然火灾全天候灾情监测预警与处置装备,国家重点研发计划项目,研究骨干,执行期:2020.11-2023.10

火灾精准探测关键技术研究,应急管理部消防救援局科技计划项目,课题负责人,执行期:2020.11-2022.4

轨道车辆着火机理及火灾早期探测预警技术研究,中车株机开放课题重点项目,主持,执行期:2020.1-2021.12

智慧消防总体架构和关键技术研究,应急管理部消防救援局科技计划重点攻关项目,课题负责人,执行期:2018.10-2020.09

基于颗粒光散射矩阵的民用飞机货舱低误报率火灾探测技术研究,国家自然科学基金民航联合基金培育项目,主持,执行期:2018.01-2020.12

高温熔融金属作业事故预防与控制技术研究:国家重点研发计划项目,研究骨干,执行期:2017.07-2020.12

基于热红外和可见光图像融合的视频火灾探测系统研发与应用示范:安徽省重点研究与开发计划面上攻关项目,主持,执行期:2017.01-2018.12

重大事故灾难次生衍生与多灾种耦合致灾机理与规律:国家重点研发计划项目,研究骨干,执行期:2016.07-2020.06


代表性论著

Journals

[1] Qin Z.; Wang H.; He A.; Sun Y.; Li J.; Zhang Y.; Zhang Q.X.*. Backscattering Linear Depolarization Ratio of Smoke Aerosols from Biomass Burning, Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 2024, DOI: 10.1029/2024JD041276

[2] Wu T.; Zhang Q.X.*; Zhu J.; Wu J.; Dai J.; Zhang Y.. Dynamic Correction of Forest Fire Spread Prediction using Observation Error Covariance Matrix Estimation Technique based on FLC-GRU, Fire Ecology, 2024, DOI: 10.21203/rs.3.rs-3972535/v1

[3] Lin G.; Zhang Y.M.; Xu G.; Zhang Q.X.*. Smoke Detection on Video Sequences Using 3D Convolutional Neural Networks, Fire Technology, 2019, 55(5):1827~1847.

[4] Luo J.; Zhang Y.M.; Wang F.; Zhang Q.X.*. Effects of Brown Coatings on the Absorption Enhancement of Black Carbon: A Numerical Investigation, Atmospheric Chemistry and Physics, 2018, 18(23):16897-16914.

[5] Luo J.; Zhang Y.M.; Zhang Q.X.*; et al. Sensitivity Analysis of Morphology on Radiative Properties of Soot Aerosols, Optics Express, 2018, 26(10):A420-A432.

[6] Liu J.; Zhang Y.M.; Zhang Q.X.*; et al. Scattering Matrix for Typical Urban Anthropogenic Origin Cement Dust and Discrimination of Representative Atmospheric Particulates, Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 2018, 123(6):3159-3174.

[7] Luo J,; Zhang Y.M.; Wang F.; Wang J.; Zhang Q.X.*. Applying Machine Learning to Estimate the Optical Properties of Black Carbon Fractal Aggregates, Journal of Quantitative Spectroscopy and Radiative Transfer, 2018, 215:1-8.

[8] Xu G.; Zhang Y.M.; Zhang Q.X.*; et al. Deep Domain Adaptation Based Video Smoke Detection using Synthetic Smoke Images, Fire Safety Journal, 2017, 93:53-59.